Der Zusammenhang zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen und dem Verhalten von Vorschulkindern mit Autismus-Spektrum-Störung und den vermittelnden Wirkungen des Schlafes

BMC Psychiatry Band 23, Artikelnummer: 635 (2023) Diesen Artikel zitieren

Details zu den Metriken

Es gibt überlappende Auswirkungen von Bildschirmzeit und Schlaf auf das Verhalten von Kindern. Der Zweck dieser Studie bestand darin, den Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit und Verhaltensproblemen bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD) und den wahrscheinlichen vermittelnden Wirkungen des Schlafes zu untersuchen, um Belege für die Notwendigkeit einer klinischen Identifizierung und Intervention zu liefern.

Es wurde eine Stichprobe von 358 Vorschulkindern mit ASD einbezogen. Wir untersuchten die grundlegenden Merkmale der Kinder in Bezug auf Geschlecht und Alter, ASD-Symptome (ABC, CARS und ADOS-2), neurologische Entwicklung (GDS-C), Schlafgewohnheiten (CSHQ) und Verhalten (CBCL). Pearson-Korrelationstests wurden verwendet, um die direkten Korrelationen zwischen der Bildschirmzeit von Kindern, CBCL und CSHQ zu bestimmen. Mithilfe einer linearen Regressionsanalyse wurde untersucht, ob die Bildschirmzeit den Gesamtscore von CBCL vorhersagte. Mithilfe einer mehrstufigen linearen Regressionsanalyse wurde der vermittelnde Effekt des Schlafs auf die Beziehung zwischen der Bildschirmzeit und dem CBCL-Gesamtscore untersucht.

Die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen korrelierte mit CBCL und CSHQ, was darauf hindeutet, dass die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen mit Schlaf und Verhalten bei Kindern mit ASD korreliert. Die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen war ein Prädiktor für den CBCL-Gesamtscore (der das Verhalten der Kinder anzeigt), und der CSHQ-Gesamtscore (der die Schlafgewohnheiten der Kinder anzeigt) spielte teilweise eine vermittelnde Rolle zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen und dem Verhalten der Kinder.

Ärzte sollten Eltern von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung unterstützen und aufklären, wobei der Schwerpunkt auf der Verwaltung der Bildschirmzeit liegen sollte, insbesondere der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen.

Peer-Review-Berichte

Die Autismus-Spektrum-Störung (ASD) ist eine neurologische Entwicklungsstörung [1], und die jüngste epidemiologische Untersuchung in den Vereinigten Staaten ergab, dass die Prävalenz von ASD bei Kindern im Alter von 8 Jahren bei 23,0 pro 1.000 (1 von 44) lag [2]. Die Hauptmerkmale sind Störungen der sozialen Kommunikation, eingeschränkte Interessen sowie sich wiederholende und stereotype Verhaltensweisen. Zusätzlich zu den Kernsymptomen haben Kinder mit ASD häufig zusätzliche emotionale/verhaltensbezogene Probleme wie Aggression, Unruhe, Aufmerksamkeit, Angstzustände, Depressionen und Schlafprobleme [3]. Die Kernsymptome von ASD und die emotionalen/Verhaltensprobleme können sich negativ auf die zukünftige soziale Anpassung, den schulischen Erfolg, die berufliche Leistung und andere Bereiche von Kindern auswirken [4]. Die Verhaltensprobleme von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung haben in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt und sind eine große Quelle von Stress und Sorgen für Eltern, obwohl sie kein zentrales Merkmal der Autismus-Störung-Diagnose eines Kindes sind [5]. Die Verhaltensauffälligkeiten sind oft sozial inakzeptabel, können dem Kind selbst und anderen schaden [6] und bedürfen dringend einer medizinischen Erkennung und Intervention. Kinder mit ASD haben häufiger Verhaltensprobleme als andere [7, 8], und der Anteil der Kinder mit ASD mit mindestens einem Verhaltensproblem wurde mit 94 % angegeben [7], was ihre Funktionsfähigkeit erheblich einschränken kann.

Kinder sind bewegungsfreudiger als früher, und die Zeit vor dem Bildschirm ist ein Aspekt des bewegungsarmen Verhaltens [9]. Übermäßige Bildschirmzeit kann sich auf viele Aspekte von Kindern auswirken, einschließlich emotionaler/verhaltensbezogener Probleme [10,11,12]. Die Belege für die Auswirkungen elektronischer Bildschirme auf Kinder ohne ASD sind wie folgt. Eine Metaanalyse von 19 Studien aus dem Jahr 2020 ergab, dass typisch entwickelte (TD) Kinder mit hoher Bildschirmzeit eher zu gewalttätigem Verhalten, einschließlich körperlichen Konflikten, Viktimisierung und Mobbing, neigen [13]. Die Exposition gegenüber Mediengewalt ist einer der ursächlichen Faktoren für Gewalt und Aggression im wirklichen Leben [14]. Darüber hinaus war die Bildschirmzeit im Alter von 1–2 Jahren mit Aufmerksamkeitsproblemen im Alter von 7 Jahren verbunden [15]. Jackson fand in einer Längsschnittstudie in den USA heraus, dass das Fernsehen bei Kleinkindern mit der späteren sozialen/verhaltensbezogenen Entwicklung verbunden war [16]. Übermäßiger Gebrauch elektronischer Geräte wurde auch mit Depressionen und einem erhöhten potenziellen Suizidrisiko in Verbindung gebracht [17]. Séguin und Klimek fanden heraus, dass die Menge des Fernsehkonsums das Risiko von Aggression, Angst und Hyperaktivität im Alter zwischen 3 und 5 Jahren erhöhte [18], und ähnliche Ergebnisse wurden auch bei noch jüngeren Kindern berichtet [19]. Eine chinesische Studie ergab, dass die Zeit vor dem Bildschirm mit erhöhten emotionalen/verhaltensbezogenen Problemen bei Kindern verbunden war, darunter Aggression, vermindertes prosoziales Verhalten und Aufmerksamkeitsprobleme [20].

Besorgniserregend ist, dass die aktuelle Situation in Bezug auf die Bildschirmzeit bei Kindern mit ASD ernster ist als bei anderen Kindern [11]. Kinder mit ASD fühlen sich stärker zu elektronischen Bildschirmen hingezogen, verbringen mehr Zeit vor Bildschirmen und entwickeln häufiger Suchtsymptome [21]. Unsere vorherige Studie ergab, dass chinesische ASD-Kinder unter 6 Jahren durchschnittlich 3,34 Stunden pro Tag vor elektronischen Bildschirmen verbrachten, was viel mehr war als TD-Kinder (0,91 Stunden pro Tag) [22]. Healy fand außerdem heraus, dass Kinder mit ASD eine längere Bildschirmzeit und weniger körperliche Aktivität hatten als TD-Kinder [23]. Eine Studie in Thailand zeigte außerdem, dass Kinder mit ASD früher und häufiger fernsahen als TD-Kinder [24]. Das Durchschnittsalter, als ASD-Kinder mit dem Fernsehen begannen, betrug 6,44 Monate und die durchschnittliche Bildschirmzeit betrug 4,60 Stunden/Tag. Das Gehirn von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung ist tendenziell unzureichend vernetzt und weniger integriert [25], während die Zeit vor dem Bildschirm mit einer verringerten globalen Integration, einer verminderten Konnektivität und einer Atrophie der grauen Substanz im Frontallappen verbunden ist [26], was die Erkrankung weiter verschlimmern kann Auswirkungen elektronischer Bildschirme auf Kinder mit ASD während einer kritischen Phase der Gehirnentwicklung [27].

Kinder mit ASS weisen häufig eine Reihe von Schlafproblemen auf [28, 29], wie z. B. eine verkürzte Schlafdauer, erhöhte Latenz und Probleme mit dem Wachzustand oder Albträume, die bei diesen Kindern mit emotionalen/Verhaltensproblemen verbunden sein können. Die Prävalenz von Schlafproblemen bei Kindern mit ASD beträgt 40–80 %, verglichen mit 9–50 % bei TD-Kindern [30]. Bei einigen Kindern kann es mit der Zeit zu einer Besserung kommen, während andere mit zunehmendem Alter schwerwiegendere Schlafprobleme entwickeln [31]. Eine japanische Studie ergab, dass Schlafprobleme bei Vorschulkindern mit ASD mit Verhaltensproblemen verbunden waren [30], wie anhand der Child Behavior Checklist (CBCL) bewertet wurde. Schlafprobleme sind bei Kindern mit ASD mit Reizbarkeit, Aggression und Selbstverletzung verbunden [32,33,34,35]. In einer Längsschnittstudie wurde berichtet, dass Schlafprobleme bei Kindern mit ASD im Alter von 2 Jahren ein Vorzeichen für Angstzustände beim Schulbesuch waren [36].

Die Bildschirmnutzung kann den Schlaf beeinträchtigen, indem sie bei Kindern physiologische Erregung, Probleme bei der Melatoninproduktion und gestörte zirkadiane Rhythmen verursacht [37, 38]. Angesichts der negativen Auswirkungen der Bildschirmnutzung und Schlafstörungen auf das Verhalten von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung haben immer mehr Studien den Zusammenhang zwischen Bildschirmnutzung und Schlafproblemen untersucht. Es wurde festgestellt, dass die Bildschirmnutzung bei Kindern mit ASD mit der Schlafhygiene verbunden ist [39]. Christopher fand außerdem heraus, dass bei Jungen mit ASD eine längere Zeit, die sie mit Videospielen verbrachten, mit einer kürzeren Schlafdauer einherging [40]. Bei ASD-Kindern war eine längere tägliche Bildschirmzeit mit einer kürzeren Schlafdauer verbunden, und bei älteren Kindern und Kindern aus Einelternfamilien bestand ein höheres Risiko für eine kürzere Schlafdauer [41]. Familien von Kindern mit ASD nutzen möglicherweise eher Bildschirmgeräte, um die Kinder vor dem Schlafengehen zu beruhigen [42]. Daher wurde in Studien natürlich auch die Nutzung des Bildschirms vor dem Schlafengehen untersucht. Eine US-amerikanische Studie mit schulpflichtigen Kindern und Jugendlichen mit ASD zeigte, dass Kinder, die vor dem Schlafengehen Medien mit gewalttätigen Inhalten ausgesetzt waren, deutlich längere Einschlafverzögerungen und eine kürzere Gesamtschlafdauer aufwiesen [38]. Der Besitz eines Fernsehers oder Computers im Schlafzimmer war bei Jungen mit ASD mit weniger Schlaf verbunden, verglichen mit dem Fehlen dieser Geräte [40]. Berichten zufolge schliefen Jugendliche, die das Internet vor dem Schlafengehen nutzten, 51 Minuten weniger als diejenigen, die das Internet vor dem Schlafengehen nicht nutzten [43]. In Studien wurde geschätzt, dass das Ausmaß der Schlafverzögerung im Zusammenhang mit Videospielen vor dem Schlafengehen bis zu 28 Minuten betrug [43, 44]. Eine Studie berichtete auch, dass die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen bei Kindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen zu Verhaltensstörungen und Konfliktverhalten führt [45]. Dies deutet darauf hin, dass die Bildschirmzeit zu bestimmten Zeiten und nicht nur die gesamte Bildschirmzeit den Schlaf von Kindern beeinträchtigen kann.

Es gibt überlappende Auswirkungen von elektronischen Bildschirmen und Schlaf auf das Verhalten von Kindern. Bei typisch entwickelten Jugendlichen beeinflussen reduzierter Schlaf und schlechtere Schlafqualität den Einfluss der Bildschirmzeit auf Aufmerksamkeitsprobleme, körperliche Aggression sowie emotionale und somatische Probleme [46, 47]. Die Forschung hat auch die Zusammenhänge zwischen Bildschirmnutzung, Schlaf und Verhaltensproblemen bei Kindern mit Entwicklungsstörungen untersucht und auf eine mögliche vermittelnde Rolle des Schlafs hingewiesen [11]. Es gibt jedoch keine Studien, die speziell die vermittelnde Wirkung des Schlafs auf den Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit und Verhalten bei Kindern mit ASD untersucht haben. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Bildschirmzeit bei Kindern mit ASD ein Prädiktor für Verhaltensprobleme ist und dass Schlaf eine vermittelnde Rolle spielen könnte. Wir haben diese Studie durchgeführt, um unsere Hypothese zu untersuchen und Beweise für die Notwendigkeit einer klinischen Identifizierung und Intervention bei Verhaltensproblemen bei Kindern mit ASD zu liefern.

Wir haben Vorschulkinder mit ASD in der Abteilung für Entwicklungsverhaltenspädiatrie des Ersten Krankenhauses der Universität Jilin rekrutiert. Die Rekrutierung begann im Januar 2021 und wurde im März 2022 abgeschlossen. Die endgültige Stichprobe umfasste 358 Kinder, von denen fast alle aus dem Nordosten Chinas stammten. Eltern bringen ihre Kinder auf Empfehlung von Lehrern, Verwandten oder Kinderärzten in der Grundversorgung ins Krankenhaus oder sie bringen ihre Kinder direkt, nachdem sie ihre Entwicklungsprobleme (z. B. Sprach- und soziale Interaktionsprobleme) erkannt haben.

Die Einschlusskriterien waren wie folgt: Kinder im Alter von < 72 Monaten erfüllten die diagnostischen Kriterien für ASD im Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) und im Autism Diagnostic Observation Schedule-2 (ADOS-2) und keine vorherige systematische Intervention oder Schulungsprogramm für die Kinder und/oder Eltern. Die Ausschlusskriterien waren wie folgt: körperliche Behinderung, eindeutige Stoffwechsel- oder genetische Erkrankung, Epilepsie oder andere Erkrankungen, die den Einsatz sedierender Hypnotika erfordern.

Die Ethikgenehmigung wurde von der Ethikkommission unseres Krankenhauses erteilt. Die Einverständniserklärung wurde von den Eltern oder Betreuern der Kinder abgegeben.

Alle Bewertungen wurden von erfahrenen Gutachtern unserer Abteilung unter strenger Qualitätskontrolle und standardisierter Schulung durchgeführt. Über Interviews mit Gutachtern haben wir Daten zu den demografischen Merkmalen der Kinder (Geschlecht und Alter) gesammelt. Darüber hinaus wurden ASD-Symptome mithilfe der Autism Behavior Checklist (ABC), der Childhood Autism Rating Scale (CARS) und ADOS-2 untersucht. Die neurologische Entwicklung wurde mithilfe der Griffiths Developmental Scales-Chinese (GDS-C) bewertet. Wir haben auch den Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) zur Bewertung der Schlafgewohnheiten und CBCL zur Bewertung des Verhaltens verwendet.

Die Eltern stellten Daten zur Bildschirmzeit der Kinder zur Verfügung. Die Eltern füllten ein Informationsformular zur Bildschirmzeit aus, in dem Daten zur Bildschirmzeit pro Tag an Wochentagen (Min.), zur Bildschirmzeit pro Tag am Wochenende (Min.), zur Bildschirmzeit pro Tag vor dem Zubettgehen (Min.) und zum Alter bei der ersten Bildschirmexposition ( Monat). Alle Informationen wurden von den Eltern gemeldet. Wir haben die durchschnittliche tägliche Bildschirmzeit wie folgt berechnet: mittlere tägliche Bildschirmzeit (Min.) = [Bildschirmzeit pro Tag an Wochentagen (Min.) × 5 + Bildschirmzeit pro Tag am Wochenende (Min.) × 2]/7. Die gesamte Bildschirmzeit pro Tag umfasste die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen. Die Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen wurde definiert als die Bildschirmaktivität, nachdem die Kinder ihr Schlafzimmer betreten, oder als Bildschirmbelichtungszeit vor dem Schlafengehen.

Das ABC ist eine 57 Punkte umfassende Screening-Checkliste für autistische Symptome mit fünf Unterskalen, die für Elterninterviews entwickelt wurde. Das CARS besteht aus 15 Subskalen, die jeweils auf einem Kontinuum von normal bis stark abnormal bewertet werden. Dazu gehörte die Beobachtung des Verhaltens der Kinder in einem Sprechzimmer durch erfahrene Gutachter unserer Abteilung. Die Zuverlässigkeit und Validität von ABC und CARS sind ausreichend [48]. Das ADOS-2 [49], das als Diagnoseinstrument für ASD verwendet wird, ist ein halbstrukturiertes, standardisiertes Bewertungsinstrument, das ASD-Symptome in den Bereichen soziale Bindung, Kommunikation, Spiel und repetitives Verhalten misst. Es gilt als Goldstandard für die diagnostische Bewertung von ASD. Die ADOS-2-Module 1 und 2 verfügen über kalibrierte Schweregrade: Werte von 3 und 4 weisen auf ein niedriges Evidenzniveau hin, Werte von 5–7 auf ein mittleres Evidenzniveau und Werte von 8–10 auf ein hohes Evidenzniveau. Das ADOS-2-Kleinkindmodul, das für Kinder unter 31 Monaten verwendet wird, verfügt über keine kalibrierten Schweregradwerte. GDS-C ist im chinesischen sozialen Kontext weit verbreitet und weist eine gute Zuverlässigkeit und Validität auf [50]. Es verwendet fünf unabhängige Unterskalen, um den Entwicklungsstand von Kindern im Alter von 0 bis 2 Jahren zu bewerten: Bewegungsmotorik (A-Skala), persönliche soziale Fähigkeiten (B-Skala), Hören und Sprechen (C-Skala), Hand-Auge-Koordination (D-Skala) und Leistung (Skala E). Auch Kinder im Alter von 3–8 Jahren können anhand der F-Skala beurteilt werden, um ihr praktisches Denken zu ermitteln. Die GDS-C-Scores für die Subskalen werden wie folgt in Entwicklungsquotienten (DQs; d. h. AQ, BQ, CQ, DQ, EQ und FQ) umgewandelt: DQ = DA × 100/CA, wobei DA das Entwicklungsalter ist (mit Referenz). gemäß der chinesischen Norm) und CA ist das chronologische Alter [51].

CSHQ wurde im Jahr 2000 von Owens zur Beurteilung von Schlafproblemen bei Kindern entwickelt [52] und wird häufig bei Kindern mit ASD eingesetzt [53]. Es umfasst 8 Subskalen (Schlafenszeitresistenz, Einschlafverzögerung, Schlafdauer, Schlafangst, nächtliches Aufwachen, Parasomnien, schlafbezogene Atmungsstörungen und Tagesmüdigkeit) mit 33 Items. Jedes Element wird mit 1 (gelegentlich) bis 3 (normalerweise) bewertet, je nachdem, wie oft es auftritt. Je höher der Wert, desto schwerwiegender ist die Schlafstörung [54]. Es weist in China eine gute Zuverlässigkeit und Gültigkeit auf [55]. Es wurde berichtet, dass das von Eltern gemeldete CSHQ ein wirksames Instrument zur Beurteilung des allgemeinen Schlafstatus von Kindern mit ASD ist [56].

CBCL wurde von Achenbach et al. entwickelt. [57]. Die überarbeitete Version des CBCL für 1,5- bis 5-Jährige wird häufig für Verhaltens- und psychologische Screenings verwendet und ist in China gut anwendbar [58]. Es enthält 99 Problemelemente mit der Bewertung 0 = nicht wahr, 1 = eher oder manchmal wahr oder 2 = sehr wahr oder trifft oft zu. Der Gesamtwert kann in einen T-Wert umgewandelt und mit der chinesischen Norm verglichen werden, um festzustellen, ob das Verhalten des Kindes normal oder abnormal ist. Je höher der Wert, desto schwerwiegender ist das Verhaltensproblem. Die 7 Subskalen des klinischen Syndroms sind: zurückgezogen, ängstlich/deprimiert, Schlafprobleme, somatische Beschwerden, aggressives Verhalten, Aufmerksamkeitsprobleme und emotional reaktiv. Es gibt außerdem drei zusammenfassende Skalen: internalisierende Probleme, externalisierende Probleme und Gesamtprobleme.

Zur Analyse der Daten wurde SPSS v23.0 (SPSS für Windows, IBM Corp., Armonk, NY, USA) verwendet. Die kontinuierlichen Variablen mit Normalverteilungen werden als Mittelwerte ± Standardabweichungen (SDs) dargestellt, und die kategorialen Variablen werden als Häufigkeiten (Prozentsätze) dargestellt.

Deskriptive Statistiken wurden verwendet, um die demografischen Merkmale, elektronischen Bildschirmgewohnheiten, ASD-Symptome und GDS-C-Scores (Neuroentwicklung) der Kinder zu beschreiben. Mithilfe der Pearson-Korrelationsanalyse wurde die direkte Korrelation zwischen Bildschirmzeit, CBCL (Verhalten) und CSHQ (Schlaf) ermittelt. Mithilfe einer linearen Regressionsanalyse wurde untersucht, ob die Bildschirmzeit den CBCL-Gesamtwert vorhersagt. Mithilfe einer mehrstufigen linearen Regressionsanalyse wurde der vermittelnde Effekt des Schlafs auf die Beziehung zwischen der Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen und dem CBCL-Gesamtwert untersucht. P < 0,05 wurde als statistisch signifikant angesehen.

Die grundlegenden Merkmale aller Teilnehmer sind in Tabelle 1 dargestellt. Insgesamt wurden 358 Kinder mit ASD eingeschrieben, darunter 280 Jungen (78,2 %) und 78 Mädchen (21,8 %), mit einem Verhältnis von 3,59:1. Das Alter der Kinder lag zwischen 24 und 72 Monaten, mit einem Durchschnittsalter von 42,20 ± 11,65 Monaten.

Die Korrelationen zwischen Bildschirmzeit, CBCL (Verhalten) und CSHQ (Schlaf) sind in Tabelle 2 dargestellt. Die Bildschirmzeit pro Tag hatte keinen Zusammenhang mit dem CBCL-Gesamtscore oder den CBCL-Subskalen oder dem CSHQ-Gesamtscore (alle p-Werte > 0,05). Die Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen korrelierte positiv mit Schlafproblemen (r = 0,206, p = 0,001), somatischen Beschwerden (r = 0,167, p = 0,005), Subskalen und dem Gesamtscore von CBCL (r = 0,149, p = 0,013). Die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen hatte auch eine positive Korrelation mit Schlafstörungen der Atmung (r = 0,183, p < 0,001), Parasomnien (r = 0,136, p = 0,015), Subskalen und dem Gesamtscore von CSHQ (r = 0,122, p = 0,030). Es gab ein breites Spektrum an Korrelationen zwischen den CSHQ- und CBCL-Gesamt- und Subskalenwerten. Der Gesamt-CSHQ-Score korrelierte positiv mit allen CBCL-Subskalen mit Ausnahme der Subskala „Externalisierungsprobleme“ (siehe Einzelheiten zu den r- und p-Werten in Tabelle 2). Der CBCL-Gesamtwert korrelierte negativ mit der Verzögerung des Einschlafens (r = -0,128, p = 0,023) und positiv mit Parasomnien (r = 0,232, p < 0,001), Atemstörungen im Schlaf (r = 0,200, p < 0,001) und Tagesmüdigkeit (r = 0,178, p = 0,002) und Gesamt-CSHQ-Score (r = 0,248, p < 0,001). Weitere Korrelationen zwischen den Subskalen von CSHQ und CBCL sind in Tabelle 2 aufgeführt.

Die lineare Regressionsanalyse ergab, dass die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen ein Prädiktor für den CBCL-Gesamtwert war (t = 2,143, p = 0,033), während die gesamte tägliche Bildschirmzeit keinen Einfluss auf den CBCL-Gesamtwert hatte (t = 0,726, p = 0,469) (Tabelle 3). ). Je länger die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen ist, desto höher ist der CBCL-Gesamtwert.

Die mehrstufige lineare Regressionsanalyse zeigte die vermittelnde Rolle des gesamten CSHQ-Scores in der Beziehung zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen und dem gesamten CBCL-Score (Tabelle 4; Abb. 1). Der direkte Effekt der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen auf den gesamten CBCL-Score war signifikant (p = 0,013). Der indirekte Effekt war ebenfalls signifikant (p = 0,043). Das vermittelnde Effektmodell zeigte, dass die Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen einen signifikant positiven Einfluss auf den CSHQ-Gesamtwert hatte, mit einer Erklärungsrate von 1,5 %. Zusammengenommen hatten die Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen und der CSHQ-Gesamtwert einen signifikant positiven Einfluss auf den CBCL-Gesamtwert, mit einer Erklärungsrate von 8,4 %. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der CSHQ-Gesamtwert teilweise die Beziehung zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen und dem CBCL-Gesamtwert vermittelte.

Bestimmungskoeffizient der Beziehung zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen und dem Gesamtscore des durch Schlaf vermittelten CBCL

Dies ist unseres Wissens nach die erste Studie, die die Zusammenhänge zwischen Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen, Schlaf und Verhalten bei Kindern mit ASD untersucht. Die wichtigsten Ergebnisse unserer Forschung zu Kindern mit ASD waren: [1] Die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen korreliert sowohl mit dem Verhalten als auch mit dem Schlaf, obwohl dies nicht vollständig mit unserer Hypothese übereinstimmt, und [2] die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen ist ein Prädiktor für die Gesamtzahl CBCL-Score, wobei der Schlaf in diesem Zusammenhang teilweise eine vermittelnde Rolle spielt.

Wir fanden heraus, dass bei Kindern mit ASD die gesamte tägliche Bildschirmzeit keinen Einfluss auf den CBCL-Gesamtwert hatte, die Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen jedoch ein unabhängiger Prädiktor war. Dies steht nicht im Einklang mit unserer Hypothese. Die Ergebnisse mehrerer früherer Studien stimmen ebenfalls nicht vollständig überein, aber eine größere Anzahl von Studien unterstützt unsere Ergebnisse. Eine Studie mit sich normal entwickelnden Kindern im Alter von 8 bis 17 Jahren ergab, dass die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen stark mit dem Schlafverhalten, aber nicht signifikant mit Unaufmerksamkeit zusammenhängt [59]. Im Gegensatz dazu haben Hysing et al. kamen zu dem Schluss, dass die Nutzung elektronischer Geräte eine Stunde vor dem Schlafengehen keinen Einfluss auf die Hyperaktivitätssymptome bei Teenagern hatte [60]. Dies könnte daran liegen, dass die Studienteilnehmer zwischen 16 und 19 Jahre alt waren und ihre Situation möglicherweise eher mit der von Erwachsenen als mit der von Vorschulkindern zusammenhängt. In einer großen Studie mit Grundschulkindern in Japan wurde berichtet, dass sich die Zeit vor dem Schlafengehen vor dem Schlafengehen stärker auf Kinder auswirkte (in Bezug auf Fettleibigkeit, körperliche Aktivität, trockene Augen und Lernfähigkeit) als keine Zeit vor dem Schlafengehen [61], was mit unseren Ergebnissen übereinstimmt. Die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen kann zu Tagesmüdigkeit, Müdigkeit und Verhaltensproblemen führen. Eine Überprüfung der Auswirkungen der nächtlichen Medienexposition auf Jugendliche zeigte Zusammenhänge zwischen der übermäßigen Nutzung elektronischer Medien in der Nacht und dem Verhalten von Jugendlichen [62].

Ein Großteil der Beweise konzentriert sich jedoch auf [1] sich typischerweise entwickelnde Kinder und [2] Kinder und Jugendliche im schulpflichtigen Alter, wobei in beiden Gruppen nachteilige Auswirkungen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen auftreten. Aufgrund der Gehirnentwicklungsmerkmale von Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung ist es wahrscheinlicher, dass sie von ungünstigen Umweltbedingungen betroffen sind [63], und die Gehirnentwicklung kleiner Kinder ist noch unreif, so dass Kinder mit Entwicklungsstörungen und Kleinkinder schwerwiegendere negative Auswirkungen haben können [64]. Neben der Wirkung des Schlafes als vermittelndem Faktor handelt es sich bei diesen Effekten um die direkte Wirkung elektronischer Bildschirme, deren Mechanismus unklar ist. Es gibt Tierstudien zu den neurologischen Entwicklungsauswirkungen der Exposition gegenüber hochfrequenter Strahlung von elektronischen Produkten, es sind jedoch weitere Untersuchungen erforderlich [65].

Wir fanden heraus, dass Schlaf als teilweise vermittelnder Faktor in der Beziehung zwischen Bildschirmzeit und Verhalten eine Rolle spielt. Obwohl es zur Untermauerung unserer Schlussfolgerungen nur wenige Studien gibt, die sich direkt mit der Bildschirmzeit von Kindern vor dem Schlafengehen, dem Schlafen und dem Verhalten befassen, gibt es viele Indizienbeweise. Lin et al. zeigten, dass Schlafprobleme den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Bildschirmgeräte im Schlafzimmer und emotionalen/Verhaltensproblemen bei Kindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen vollständig vermitteln [11]. Allerdings waren nur 39,5 % der Probanden in dieser Studie Kinder mit ASD. Tong et al. zeigten, dass die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen den Zusammenhang zwischen Hyperaktivität/Aufmerksamkeit und Schlaf mildert [66], diese Forschung konzentrierte sich jedoch eher auf Kinder mit ADHS als auf ASD. Beyens et al. zeigten, dass häufigeres Fernsehen am Abend bei 3- bis 5-jährigen Kindern mit einer schlechteren Schlafkonsolidierung verbunden war, was auf weniger ausgereifte Schlafmuster hindeutet [67]. Garrison et al. kamen zu dem Schluss, dass Medien den Schlaf von Kindern negativ beeinflussen, insbesondere im Zusammenhang mit der abendlichen Nutzung oder einem Fernseher im Kinderzimmer [68]. Die negativen Auswirkungen der Bildschirmnutzung auf den Schlaf werden durch eine längere Nutzungsdauer und eine größere Nähe zur Schlafenszeit verstärkt.

Ein möglicher Grund für die Wirkung elektronischer Bildschirme auf den Schlaf ist die Blaulicht-Hypothese, die besagt, dass von elektronischen Medien emittiertes kurzwelliges Licht die Produktion von Melatonin im Gehirn unterdrückt [37, 69], was den zirkadianen Rhythmus dereguliert [70]. ] und führt zu Schlafproblemen. Eine erhöhte psycho-physische Erregung durch Medieninhalte oder eine verminderte Schlafqualität aufgrund übermäßiger Lichteinwirkung können ebenfalls zu Schlafproblemen führen [38]. Von elektronischen Bildschirmen emittierte elektromagnetische Strahlung kann die Melatoninfreisetzung verändern, indem sie den Signaltransduktionsweg beeinflusst, der vom Noradrenalinrezeptor zur N-Acetyltransferase und Hydroxyl-Indol-O-Methyltransferase führt [71]. Schlafprobleme führen bei Kindern zu unzureichendem Schlaf in der Nacht; Dies führt zu mehr Nickerchen und weist auch auf einen unreifen Schlafrhythmus hin, der sich nachteilig auf die kindliche Entwicklung auswirkt [67]. Eine Studie zeigte jedoch, dass sich die Schlafdauer bei Kindern mit typischer Entwicklung, die eine Stunde vor dem Zubettgehen eine Stunde lang auf elektronischen Geräten spielten, nicht verringerte, während dies bei Kindern mit Autismus-Störung der Fall war [40]. Man kann durchaus spekulieren, dass Anomalien in der Gehirnentwicklung bei Kindern mit Entwicklungsstörungen für diesen Unterschied verantwortlich sind.

Bei sich normal entwickelnden Kindern sind Schlafprobleme mit einer Vielzahl von Verhaltensweisen verbunden, darunter sowohl internalisierende als auch externalisierende Symptome [72], und Schlafprobleme können auch die Aufmerksamkeit und die schulischen Leistungen beeinträchtigen [73]. Aufgrund der Verhaltensmerkmale von Kindern mit ASD kann der Schlaf jedoch noch größere Auswirkungen auf ihr Verhalten haben. Eine kurze Schlafdauer bei Kindern mit ASD korreliert positiv mit einem erhöhten stereotypen Verhalten [74] sowie mit Aggressivität, Reizbarkeit und anderen emotionalen Problemen [31, 74, 75]. Die Ergebnisse dieser Studie stützen frühere Forschungen zum Zusammenhang von Schlafgewohnheiten und Verhalten. Eine Erklärung für das Auftreten von Schlafstörungen bei Kindern mit ASD ist, dass es bei Kindern mit ASD molekulare und zelluläre Anomalien in der Gehirnentwicklung gibt und dass abnormaler Schlaf selbst eine von vielen klinischen Manifestationen sein kann [76]. Die Bildschirmzeit kann ein Umweltfaktor sein, der sich negativ auf den Schlaf auswirkt und die Gehirnentwicklung bei Kindern mit ASD weiter beeinträchtigt. Dies kann bei diesen Kindern zu einem Teufelskreis führen. Es gibt zwei Hypothesen darüber, wie sich Schlaf auf das Verhalten von Kindern auswirkt [77]: [1] unzureichender Schlaf verhindert oder reduziert Gehirnaktivitäten, die für die Reifung des Gehirns, die Regulierung und das Lernen erforderlich sind, und [2] unzureichender Schlaf erhöht die Schläfrigkeit am Tag und verringert die Aufmerksamkeit, was behindern kann Tagesfunktion. Diese Hypothesen deuten darauf hin, dass ausreichend Schlaf ein wichtiger Prädiktor für das psychische Wohlbefinden und Verhalten von Kindern zu sein scheint [78].

Es ist auch wichtig anzumerken, dass unsere Ergebnisse darauf hindeuten, dass die Beziehungen zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen, dem Schlafen und dem Verhalten nicht stark waren. Die Erklärungsrate des Modells war nicht hoch. Dies weist darauf hin, dass viele Faktoren das Verhalten von Kindern mit ASD beeinflussen können (obwohl wir uns auf die vermittelnde Rolle des Schlafs konzentriert haben). Dies stellt möglicherweise eine Einschränkung dieser Studie dar und bietet Hinweise für zukünftige Forschungen. Und angesichts des Querschnittscharakters dieser Studie sollten wir die Ergebnisse dieser Studie auch mit Vorsicht betrachten. Der kausale Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit, Schlaf und Verhalten war unklar. Zukünftige Forschung sollte sich daher auf Interventionen konzentrieren, die Bildschirme vor dem Schlafengehen bei Kindern mit ASD reduzieren und das Bewusstsein von Ärzten, Eltern und Lehrern für die möglichen Auswirkungen von Bildschirmen auf Schlaf und Verhalten schärfen.

Studien ergaben, dass gewalttätige Inhalte und stark anregende Inhalte auf elektronischen Bildschirmen vor dem Schlafengehen den Schlaf von Kindern [68, 79] sowie die Bildschirmtypen (z. B. Tablets, Computer, Smartphones und Fernseher) und Inhalte (z. B. Bildung, Videospiele, Zeichentrickfilme usw.) beeinträchtigen können. und Filme) hängen mit problematischem Verhalten von Kindern zusammen [78], wir haben uns jedoch nicht auf den Inhalt elektronischer Bildschirme vor dem Schlafengehen konzentriert. Ohne die Beurteilung des Bildschirminhalts ist es außerdem unmöglich zu wissen, ob Eltern elektronische Bildschirme vor dem Schlafengehen verwenden, um den Schlaf zu fördern (wie einige Apps für Geschichten oder Lieder). Diese Einschränkung der Studie gibt eine Richtung für zukünftige Forschung vor. Zukünftig planen wir, elektronische Bildschirminhalte (z. B. Bildung, Videospiele und Gewaltinhalte) detailliert zu kategorisieren.

Zweitens handelt es sich bei dieser Studie, wie bereits erwähnt, um eine Querschnittsstudie, und es kann nicht auf einen kausalen Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit, Schlaf und Verhalten geschlossen werden. Und einige Kinder mit ASD sind es gewohnt, Bildschirme vor dem Schlafengehen zu benutzen, sie haben möglicherweise die erlernte Assoziation, nur mit dem Ton und Licht von Bildschirmen einzuschlafen. In diesem Fall kann das Entfernen der Bildschirme vor dem Schlafengehen kurzfristig zu Verhaltens- und Schlafproblemen führen. Daher würden wir Eltern vorsichtig raten, die Bildschirmzeit vor dem Zubettgehen einzuplanen (weitere Untersuchungen sind erforderlich, um dies zu untermauern). In der Zwischenzeit sollten Verhaltensinterventionen zur Verbesserung der Schlaffähigkeiten bei Kindern mit ASD in Betracht gezogen werden, die vor dem Schlafengehen häufig den Bildschirm nutzen.

Da viele Faktoren das Verhalten von Kindern mit ASD beeinflussen (obwohl wir uns auf die vermittelnde Rolle des Schlafes konzentriert haben), müssen wir in zukünftigen klinischen Arbeiten die anderen vermittelnden Faktoren identifizieren, um den Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit und Verhalten bei Kindern mit ASD besser erklären zu können ASD.

Schließlich stützte sich die Datenerfassung in dieser Studie auf die Bewertungen der Eltern, was eine große Einschränkung darstellt. Die Informationen sind subjektiv und es liegt möglicherweise ein Erinnerungsfehler vor. Es besteht die Hoffnung, dass Daten in Zukunft auf objektivere Weise erfasst werden können, beispielsweise durch die Erfassung von Familienkamerainformationen und die Schlafüberwachung.

Die Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen ist ein Prädiktor für das Verhalten von Vorschulkindern mit ASD, und der Zusammenhang wird durch Schlafgewohnheiten vermittelt. Es ist wichtig, das Bewusstsein von Ärzten, Eltern und Lehrern für die möglichen Auswirkungen von Bildschirmen auf Schlaf und Verhalten zu schärfen.

Die während der aktuellen Studie verwendeten und analysierten Datensätze sind auf begründete Anfrage beim jeweiligen Autor erhältlich.

Checkliste zum Autismus-Verhalten

Autismus-Diagnose-Beobachtungsplan-2

Autismus-Spektrum-Störung

Bewertungsskala für Autismus bei Kindern

Checkliste zum Verhalten von Kindern

Fragebogen zu den Schlafgewohnheiten von Kindern

Diagnostisches und Statistisches Handbuch der Geistigen Störungen

Griffiths Entwicklungsskalen – Chinesisch

Verband AP. Diagnostisches und statistisches Handbuch psychischer Störungen, 5. Arlington: American Psychiatric Association; 2013.

Buchen Sie Google Scholar

Maenner MJ, Shaw KA, Bakian AV, Bilder DA, Durkin MS, Esler A, et al. Prävalenz und Merkmale der Autismus-Spektrum-Störung bei Kindern im Alter von 8 Jahren – Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, 11 Standorte, USA, 2018. Morbidity and Mortality Weekly Report Surveillance Summaries (Washington DC: 2002). 2021;70(11):1–16.

Google Scholar

Dominick KC, Davis NO, Lainhart J, Tager-Flusberg H, Folstein S. Atypische Verhaltensweisen bei Kindern mit Autismus und Kindern mit einer Vorgeschichte von Sprachbehinderungen. Res Dev Disabil. 2007;28(2):145–62.

Artikel PubMed Google Scholar

Kodak T, Bergmann S. Autismus-Spektrum-Störung: Merkmale, damit verbundene Verhaltensweisen und frühe Intervention. Kinderklinik North Am. 2020;67(3):525–35.

Artikel PubMed Google Scholar

Hill AP, Zuckerman KE, Hagen AD, Kriz DJ, Duvall SW, van Santen J, et al. Aggressive Verhaltensprobleme bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störungen: Prävalenz und Korrelationen in einer großen klinischen Stichprobe. Res Autism Spectr Disord. 2014;8(9):1121–33.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Matson JL, Mahan S, Hess JA, Fodstad JC, Neal D. Progression herausfordernder Verhaltensweisen bei Kindern und Jugendlichen mit Autismus-Spektrum-Störungen, gemessen anhand der Autism Spectrum Disorders-Problem Behaviors for Children (ASD-PBC). Res Autismus-Spektrum-Störungen. 2010;4(3):400–4.

Artikel Google Scholar

Jang J, Dixon DR, Tarbox J, Granpeesheh D. Schwere der Symptome und herausforderndes Verhalten bei Kindern mit ASD. Res Autismus-Spektrum-Störungen. 2011;5(3):1028–32.

Artikel Google Scholar

Hanratty J, Livingstone N, Robalino S, Terwee CB, Glod M, Oono IP, et al. Systematische Überprüfung der Messeigenschaften von Instrumenten zur Messung von Verhaltensproblemen bei kleinen Kindern mit Autismus. Plus eins. 2015;10(12):e0144649.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Janssen X, Martin A, Hughes AR, Hill CM, Kotronoulas G, Hesketh KR. Zusammenhänge zwischen Bildschirmzeit, sitzender Zeit und körperlicher Aktivität mit Schlaf in weniger als 5 Sekunden: eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Sleep Med Rev. 2020;49:101226.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Hinkley T, Teychenne M, Downing KL, Ball K, Salmon J, Hesketh KD. Körperliche Aktivität in der frühen Kindheit, sitzendes Verhalten und psychosoziales Wohlbefinden: eine systematische Überprüfung. Vorheriges Med. 2014;62:182–92.

Artikel PubMed Google Scholar

Lin J, Magiati I, Chiong SHR, Singhal S, Riard N, Ng IH, et al. Der Zusammenhang zwischen Bildschirmnutzung, Schlaf und emotionalen/Verhaltensschwierigkeiten bei Vorschulkindern mit neurologischen Entwicklungsstörungen. J Dev Behav Pädiatrie: JDBP. 2019;40(7):519–29.

Artikel PubMed Google Scholar

Strasburger VC, Jordan AB, Donnerstein E. Kinder, Jugendliche und Medien: Auswirkungen auf die Gesundheit. Kinderklinik North Am. 2012;59(3):533–87. vii.

Artikel PubMed Google Scholar

Keikha M, Qorbani M, Kazemi Tabaee MS, Djalalinia S, Kelishadi R. Bildschirmzeitaktivitäten und aggressives Verhalten bei Kindern und Jugendlichen: eine systematische Überprüfung. Int J Vorheriges Med. 2020;11:5

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

AAP-Rat für Kommunikation und Medien. Virtuelle Gewalt. Pädiatrie. 2016;138(1):e20161298. Pädiatrie. 2016;138(4).

Christakis DA, Zimmerman FJ, DiGiuseppe DL, McCarty CA. Frühe Fernsehexposition und daraus resultierende Aufmerksamkeitsprobleme bei Kindern. Pädiatrie. 2004;113(4):708–13.

Artikel PubMed Google Scholar

Jackson DB. Ist Fernsehen im Kleinkindalter ein Hinweis auf soziale Schwierigkeiten und Verhaltensprobleme? Säuglings- und Kinderentwicklung. 2018;27(4):e2086.

Artikel Google Scholar

Romer D, Jamieson PE, Jamieson KH. Sind Nachrichtenberichte über Selbstmord ansteckend? Ein strenger Test in sechs US-Städten. J Kommunikation. 2006;56(2):253–70.

Artikel Google Scholar

Séguin D, Klimek V. Nur noch fünf Minuten bitte: Nutzung elektronischer Medien, Schlaf und Verhalten bei kleinen Kindern. Frühkindliche Entwicklung und Betreuung. 2016;186(6):981–1000.

Artikel Google Scholar

Chonchaiya W, Sirachairat C, Vijakkhana N, Wilaisakditipakorn T, Pruksananonda C. Eine erhöhte Hintergrund-TV-Exposition im Laufe der Zeit erhöht die Verhaltenswerte von 18 Monate alten Kleinkindern. Acta Paediatr. 2015;104(10):1039–46.

Artikel PubMed Google Scholar

Wu X, Tao S, Rutayisire E, Chen Y, Huang K, Tao F. Der Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit, Nachtschlafdauer und Verhaltensproblemen bei Vorschulkindern in China. Eur. Kinder- und Jugendpsychiatrie. 2017;26(5):541–8.

Artikel PubMed Google Scholar

Slobodin O, Heffler KF, Davidovitch M. Screen Media und Autismus-Spektrum-Störung: eine systematische Literaturübersicht. J Dev Behav Pädiatrie: JDBP. 2019;40(4):303–11.

Artikel Google Scholar

Dong HY, Wang B, Li HH, Yue XJ, Jia FY. Zusammenhang zwischen Bildschirmzeit und autistischen Symptomen sowie Entwicklungsquotienten bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung. Frontpsychiatrie. 2021;12:619994.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Healy S, Garcia JM, Haegele JA. Umweltfaktoren im Zusammenhang mit körperlicher Aktivität und Bildschirmzeit bei Kindern mit und ohne Autismus-Spektrum-Störung. J Autismus Dev Disord. 2020;50(5):1572–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Chonchaiya W, Nuntnarumit P, Pruksananonda C. Vergleich des Fernsehkonsums zwischen Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung und Kontrollpersonen. Acta paediatrica (Oslo, Norwegen: 1992). 2011;100(7):1033-7.

Nur MA, Keller TA, Kana RK. Eine Theorie des Autismus, die auf der frontal-posterioren Unterkonnektivität basiert. Entwicklung und Gehirnsysteme bei Autismus. Psychology Press; 2013. S. 49–78.

Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Anomalien der grauen und weißen Substanz bei Online-Spielsucht. Eur J Radiol. 2013;82(8):1308–12.

Artikel PubMed Google Scholar

Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y, et al. Der Einfluss des Fernsehens auf Gehirnstrukturen: Querschnitts- und Längsschnittanalysen. Großhirnrinde. 2015;25(5):1188–97.

Artikel PubMed Google Scholar

Schreck KA, Richdale AL. Schlafprobleme, Verhalten und Psychopathologie bei Autismus: Zusammenhänge über die gesamte Lebensspanne. Aktuelle Meinung Psychol. 2020;34:105–11.

Artikel PubMed Google Scholar

Abel EA, Schwichtenberg A, Brodhead MT, Christ SL. Schlaf und herausforderndes Verhalten im Rahmen einer intensiven Verhaltensintervention für Kinder mit Autismus. J Autismus Dev Disord. 2018;48(11):3871–84.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Giannotti F, Cortesi F, Cerquiglini A, Miraglia D, Vagnoni C, Sebastiani T, et al. Eine Untersuchung von Schlafeigenschaften, EEG-Anomalien und Epilepsie bei Kindern mit und ohne Entwicklungsrückgang mit Autismus. J Autismus Dev Disord. 2008;38(10):1888–97.

Artikel PubMed Google Scholar

Mazurek MO, Dovgan K, Neumeyer AM, Malow BA. Verlauf und Prädiktoren für Schlaf und gleichzeitig auftretende Probleme bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung. J Autismus Dev Disord. 2019;49(5):2101–15.

Artikel PubMed Google Scholar

Adams HL, Matson JL, Jang J. Der Zusammenhang zwischen Schlafproblemen und herausforderndem Verhalten bei Kindern und Jugendlichen mit Autismus-Spektrum-Störung. Res Autismus-Spektrum-Störungen. 2014;8(9):1024–30.

Artikel Google Scholar

Cohen S, Fulcher BD, Rajaratnam SM, Conduit R, Sullivan JP, St Hilaire MA, et al. Schlafmuster, die auf herausforderndes Verhalten am Tag bei Personen mit eingeschränktem Autismus schließen lassen. Autismus Res. 2018;11(2):391–403.

Artikel PubMed Google Scholar

Hirata I, Mohri I, Kato-Nishimura K, Tachibana M, Kuwada A, Kagitani-Shimono K, et al. Schlafprobleme treten bei Vorschulkindern mit Autismus-Spektrum-Störung häufiger auf und gehen mit problematischem Verhalten einher. Res Dev Disabil. 2016;49:86–99.

Artikel PubMed Google Scholar

Sannar EM, Palka T, Beresford C, Peura C, Kaplan D, Verdi M, et al. Schlafprobleme und ihr Zusammenhang mit der Schwere des maladaptiven Verhaltens bei psychiatrisch hospitalisierten Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD). J Autismus Dev Disord. 2018;48(11):3720–6.

Artikel PubMed Google Scholar

Van Steensel FJ, Bögels SM, Perrin S. Angststörungen bei Kindern und Jugendlichen mit Autismus-Spektrum-Störungen: eine Metaanalyse. Clin Child Fam Psychol Rev. 2011;14(3):302–17.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Della Sofferenza OCS, Rotondo SG. Altersabhängiger Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber Fernsehbildschirmen und der Melatoninausscheidung im Urin von Kindern. Neuroendokrinol Lett. 2006;27(1–2):73–80.

Google Scholar

Cain N, Gradisar M. Nutzung elektronischer Medien und Schlaf bei Kindern und Jugendlichen im schulpflichtigen Alter: eine Übersicht. Schlafmed. 2010;11(8):735–42.

Artikel PubMed Google Scholar

Richdale AL, Schreck KAJRiASD. Untersuchung von Schlafhygienefaktoren und Schlaf bei kleinen Kindern mit und ohne Autismus-Spektrum-Störung. 2019;57:154–62.

Engelhardt CR, Mazurek MO, Sohl K. Mediennutzung und Schlaf bei Jungen mit Autismus-Spektrum-Störung, ADHS oder typischer Entwicklung. Pädiatrie. 2013;132(6):1081–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Aishworiya R, Kiing JS, Chan YH, Tung SS, Law E. Bildschirmzeit und Schlaf bei Kindern mit Entwicklungsstörungen. J Paediatr Kindergesundheit. 2018;54(8):889–94.

Artikel PubMed Google Scholar

Mazurek MO, Engelhardt CR, Hilgard J, Sohl K. Nutzung elektronischer Medien vor dem Schlafengehen und Schlaf bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung. J Dev Behav Pediatr. 2016;37(7):525–31.

Artikel PubMed Google Scholar

Arora T, Broglia E, Thomas GN, Taheri S. Zusammenhänge zwischen bestimmten Technologien und Schlafmenge, Schlafqualität und Parasomnien bei Jugendlichen. Schlafmed. 2014;15(2):240–7.

Artikel PubMed Google Scholar

Chahal H, Fung C, Kuhle S, Veugelers PJ. Die Verfügbarkeit und nächtliche Nutzung elektronischer Unterhaltungs- und Kommunikationsgeräte ist bei kanadischen Kindern mit kurzer Schlafdauer und Fettleibigkeit verbunden. Kinderobes. 2013;8(1):42–51.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Blaine RE, Bowling A, Kaur R, Davison KK. Förderung des Schlafs und einer ausgewogenen Bildschirmzeit bei Kindern im schulpflichtigen Alter mit neurologischen Entwicklungsstörungen und psychischen Gesundheitsstörungen: eine Elternperspektive. Übergewicht bei Kindern (Drucken). 2021;17(5):329–41.

Artikel Google Scholar

Wolfe J, Kar K, Perry A, Reynolds C, Gradisar M, Short MA. Die einmalige Nutzung von Videospielen in einer Nacht führt bei älteren Jugendlichen zu Schlafverlust und Aufmerksamkeitsdefiziten. J Adolesc. 2014;37(7):1003–9.

Artikel PubMed Google Scholar

Adams SK, Kisler TS. Schlafqualität als Mittler zwischen technologiebedingter Schlafqualität, Depression und Angstzuständen. Cyberpsychologie Verhalten Soziales Netzwerk. 2013;16(1):25–30.

Artikel Google Scholar

LU Jianping YZ, Mingyao SHU, Linyan SU. Zuverlässigkeits- und Validitätsanalyse der Bewertungsskala für Autismus bei Kindern. China J Mod Med. 2004;14(13):119–21.

Google Scholar

Kamp-Becker I, Albertowski K, Becker J, Ghahreman M, Langmann A, Mingebach T, et al. Diagnostische Genauigkeit von ADOS und ADOS-2 in der klinischen Praxis. Eur. Kinder- und Jugendpsychiatrie. 2018;27(9):1193–207.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Li PY, Fu NN, Li QY, Wang GF, Gao L, Zhang China. Asiatische J-Psychiatrie. 2020;52:102144.

Artikel Google Scholar

Giagazoglou P, Tsimaras V, Fotiadou E, Evaggelinou C, Tsikoulas J, Angelopoulou N. Standardisierung der motorischen Skalen des Griffiths-Tests II bei Kindern im Alter von 3 bis 6 Jahren in Griechenland. Kinderbetreuungs-Gesundheitsentwickler. 2005;31(3):321–30.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Owens JA, Spirito A, McGuinn M. Der Fragebogen zu Schlafgewohnheiten von Kindern (CSHQ): Psychometrische Eigenschaften eines Umfrageinstruments für Kinder im schulpflichtigen Alter. Schlafen. 2000;23(8):1043–51.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Hatch B, Nordahl CW, Schwichtenberg AJ, Ozonoff S, Miller M. Faktorstruktur des Fragebogens zu Schlafgewohnheiten von Kindern bei kleinen Kindern mit und ohne Autismus. J Autismus Dev Disord. 2021;51(9):3126–37.

Artikel PubMed Google Scholar

Veatch OJ, Sutcliffe JS, Warren ZE, Keenan BT, Potter MH, Malow BA. Eine kürzere Schlafdauer ist mit sozialer Beeinträchtigung und Komorbiditäten bei ASD verbunden. Autismusforschung: Offizielles Journal der International Society for Autism Research. 2017;10(7):1221–38.

Artikel PubMed Google Scholar

Li SH, Jin XM, Shen 176–80.

PubMed Google Scholar

Shui AM, Richdale AL, Katz T. Bewertung der Schlafqualität mithilfe des CSHQ-Autismus. Schlafmed. 2021;87:69–76.

Artikel PubMed Google Scholar

Achenbach TM, Rescorla LA. Handbuch für die ASEBA Preschool Forms & Profiles. Britische medizinische Fachzeitschrift. 2000.

Liu J, Cheng H, Leung PW. Die Anwendung der Verhaltenscheckliste für Vorschulkinder und des Betreuer-Lehrer-Berichtsformulars auf Kinder auf dem Festland: Syndromstruktur, Geschlechtsunterschiede, Ländereffekte und Übereinstimmung zwischen Informanten. J Abnorm Child Psychol. 2011;39(2):251–64.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Fuller C, Lehman E, Hicks S, Novick MB. Nutzung von Technologie vor dem Schlafengehen und damit verbundene Schlafprobleme bei Kindern. Glob Pediatr Health. 2017;4:2333794x17736972.

PubMed PubMed Central Google Scholar

Hysing M, Lundervold AJ, Posserud MB, Sivertsen B. Zusammenhang zwischen Schlafproblemen und Symptomen einer Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung im Jugendalter: Ergebnisse einer großen bevölkerungsbasierten Studie. Behav Sleep Med. 2016;14(5):550–64.

Artikel PubMed Google Scholar

Mineshita Y, Kim HK, Chijiki H, Nanba T, Shinto T, Furuhashi S, et al. Dauer und Zeitpunkt der Bildschirmzeit: Auswirkungen auf Fettleibigkeit, körperliche Aktivität, trockene Augen und Lernfähigkeit bei Grundschulkindern. BMC öffentliche Gesundheit. 2021;21(1):422.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Touitou Y, Touitou D, Reinberg A. Störung der zirkadianen Uhr von Jugendlichen: der Teufelskreis aus Mediennutzung, nächtlicher Lichtexposition, Schlafverlust und Risikoverhalten. J Physiologie-Paris. 2016;110(4):467–79.

Artikel Google Scholar

Ratajczak HV. Theoretische Aspekte von Autismus: Ursachen – eine Übersicht. J Immuntoxin. 2011;8(1):68–79.

Artikel PubMed Google Scholar

Miguel PM, Pereira LO, Silveira PP, Meaney MJ. Frühe Umwelteinflüsse auf die Entwicklung der Gehirnstruktur und -funktion von Kindern. Dev Med Child Neurol. 2019;61(10):1127–33.

Artikel PubMed Google Scholar

Aldad TS, Gan G, Gao XB, Taylor HS. Die fetale Hochfrequenzstrahlungsbelastung durch Mobiltelefone mit einer Nennfrequenz von 800–1900 MHz beeinflusst die neurologische Entwicklung und das Verhalten von Mäusen. Sci Rep. 2012;2:312.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Tong L, Ye Y, Yan Q. Die moderierenden Rollen von Schlafenszeitaktivitäten und Angstzuständen/Depressionen im Zusammenhang zwischen Symptomen einer Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung und Schlafproblemen bei Kindern. BMC Psychiatrie. 2018;18(1):298.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Beyens I, Nathanson AI. Nutzung elektronischer Medien und Schlaf bei Vorschulkindern: Hinweise auf zeitversetzten und weniger konsolidierten Schlaf. Gesundheitskommun. 2019;34(5):537–44.

Artikel PubMed Google Scholar

Garrison MM, Liekweg K, Christakis DA. Mediennutzung und Kinderschlaf: die Auswirkungen von Inhalt, Timing und Umgebung. Pädiatrie. 2011;128(1):29–35.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Wood B, Rea MS, Plitnick B, Figueiro MG. Lichtstärke und Expositionsdauer bestimmen den Einfluss selbstleuchtender Tabletten auf die Melatoninunterdrückung. Appl Ergon. 2013;44(2):237–40.

Artikel PubMed Google Scholar

Chang AM, Aeschbach D, Duffy JF, Czeisler CA. Die abendliche Nutzung lichtemittierender eReader wirkt sich negativ auf den Schlaf, die Tageszeitung und die Wachsamkeit am nächsten Morgen aus. Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften. 2015;112(4):1232-7.

Lewy H, Massot O, Touitou Y. Ein Magnetfeld (50 Hz) erhöht die N-Acetyltransferase-, Hydroxy-Indol-O-Methyltransferase-Aktivität und die Melatoninfreisetzung über einen indirekten Weg. Int J Radiat Biol. 2003;79(6):431–5.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Cohen S, Conduit R, Lockley SW, Rajaratnam SM, Cornish KM. Die Beziehung zwischen Schlaf und Verhalten bei Autismus-Spektrum-Störungen (ASD): eine Übersicht. J Neurologische Entwicklungsstörungen. 2014;6(1):44.

Artikel Google Scholar

Gregory AM, Sadeh A. Schlaf-, emotionale und Verhaltensstörungen bei Kindern und Jugendlichen. Sleep Med Rev. 2012;16(2):129–36.

Artikel PubMed Google Scholar

Schreck KA, Mulick JA, Smith AF. Schlafprobleme als mögliche Prädiktoren für verstärkte Autismussymptome. Res Dev Disabil. 2004;25(1):57–66.

Artikel PubMed Google Scholar

Malow BA, Marzec ML, McGrew SG, Wang L, Henderson LM, Stone WL. Charakterisierung des Schlafs bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störungen: ein mehrdimensionaler Ansatz. Schlafen. 2006;29(12):1563–71.

Artikel PubMed Google Scholar

Wintler T, Schoch H, Frank MG, Peixoto L. Schlaf, Gehirnentwicklung und Autismus-Spektrum-Störungen: Erkenntnisse aus Tiermodellen. J Neurosci Res. 2020;98(6):1137–49.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Sadeh A. Folgen von Schlafverlust oder Schlafstörungen bei Kindern. Klinik für Schlafmedizin. 2007;2(3):513–20.

Artikel Google Scholar

Guerrero MD, Barnes JD, Chaput JP, Tremblay MS. Bildschirmzeit und Problemverhalten bei Kindern: Untersuchung der vermittelnden Rolle der Schlafdauer. Int J Behav Nutr Phys Activity. 2019;16(1):1–10.

Artikel Google Scholar

Garnison MM, Christakis DA. Die Auswirkungen einer Intervention zur gesunden Mediennutzung auf den Schlaf von Vorschulkindern. Pädiatrie. 2012;130(3):492–9.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Referenzen herunterladen

Die Autoren sind allen Familien zutiefst dankbar, die ihre Zeit in diese Studie investiert haben, um die Autismus-Spektrum-Störung besser zu verstehen.

Alle Phasen dieser Studie wurden von der National Natural Science Foundation of China (81973054) unterstützt; Wichtige wissenschaftliche und technologische Projekte der Provinz Guangdong (2018B030335001); und Naturwissenschaftliche Stiftung der Provinz Jilin (20200201507JC).

Abteilung für Entwicklungs- und Verhaltenspädiatrie, Erstes Krankenhaus der Jilin-Universität, Changchun, 130021, China

Hanyu Dong, Tiantian Wang, Junyan Feng, Yang Xue und Feiyong Jia

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

HY Dong konzipierte und gestaltete die Studie, verfasste das erste Manuskript, entwarf die Datenerhebung und sammelte Daten. TT Wang führte die ersten Analysen durch und überarbeitete das Manuskript. JY Feng half beim Entwurf des ersten Manuskripts, führte die ersten Analysen durch, prüfte und überarbeitete das Manuskript, wobei der Schwerpunkt auf statistischen Aspekten des Manuskripts lag. Y Xue entwarf die Datenerfassung und sammelte Daten. FY Jia überprüfte und überarbeitete das Manuskript, konzipierte und gestaltete die Studie und koordinierte und überwachte den gesamten Forschungsprozess. Alle Autoren haben das eingereichte endgültige Manuskript genehmigt und erklären sich damit einverstanden, für alle Aspekte der Arbeit verantwortlich zu sein.

Korrespondenz mit Feiyong Jia.

Die Studien mit menschlichen Teilnehmern wurden von der Ethikkommission des Ersten Krankenhauses der Universität Jilin überprüft und genehmigt und wurden daher in Übereinstimmung mit den ethischen Standards durchgeführt, die in der Deklaration von Helsinki und ihren späteren Änderungen festgelegt sind. Die Einverständniserklärung wurde von den Eltern oder Betreuern der Kinder abgegeben.

Unzutreffend.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht gesetzlich zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Der Creative Commons Public Domain Dedication-Verzicht (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gilt für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten, sofern in einer Quellenangabe für die Daten nichts anderes angegeben ist.

Nachdrucke und Genehmigungen

Dong, H., Wang, T., Feng, J. et al. Der Zusammenhang zwischen der Bildschirmzeit vor dem Schlafengehen und dem Verhalten von Vorschulkindern mit Autismus-Spektrum-Störung und den vermittelnden Wirkungen des Schlafes. BMC Psychiatrie 23, 635 (2023). https://doi.org/10.1186/s12888-023-05128-6

Zitat herunterladen

Eingegangen: 31. Oktober 2022

Angenommen: 22. August 2023

Veröffentlicht: 30. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-05128-6

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt